PP电子轮胎配方研发怎样用得上人工智能技术

　　PP电子VCD系统所使用的技术可以通过人工智能分析预测轮胎配方特性，得到材料的优化组合方案。该技术以累积数据为基础，因而无需通过在轮胎配方研发过程中开展实际测试的方式获取数据。

　　轮胎配方由15余种材料构成，例如天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料，并且依据温度、功能、组合顺序、压力、材料配比等多项变量的不同可呈现出差异性的特质，因此，轮胎配方的研发过程是相当复杂的。通常，一种新配方的研发需要花费六个月至三年不等的时间，而人工智能技术的应用预计可将研发周期缩短50%。

　　基于云平台运行的VCD系统会创建一个“数字孪生”（Digital Twin），也就是真实物体的虚拟仿真模型，然后将虚拟仿真模型得出的结果映射到现实，令现实和虚拟现实彼此交互影响，不断重复这一过程，从而找到更好的配方方案。VCD系统借助Amazon Web Services（AWS）等云计算平台和谷歌TensorFlow（一种人工智能引擎，可通过机器学习不断自我进化），对数以万计的数据单元加以分析。

　　韩泰的创新努力始于公司一项内部开发项目，与韩国优秀科研院校的合作则加速和巩固了这一创新过程。今年初，韩泰与韩国科学技术院（KoreaAdvanced Instituteof Science and Technology，简称KAIST）签署了未来技术研发协议，双方在VCD系统项目上展开合作。此后，数据分析的准确性大幅提高，目前可靠性提升至95%以上。

　　在成功运用人工智能技术预测轮胎配方特性之后，韩泰轮胎计划扩大这项技术的应用范围，涵盖从选材、设计、轮胎测试、制造到量产的整个轮胎开发过程。此外，公司计划在不限定特定开发领域的情况下，加快引入以累积数据为基础的创新技术，将其用于轮胎行业生态系统的方方面面，包括材料供应与需求、设计、研发、测试、生产、分销（供应链管理）以及客户使用。

　　为持续增强面向未来的竞争力，韩泰轮胎以先进技术驱动业务创新，还于今年5月宣布了新的企业发展使命。此外，韩泰轮胎利用以先进研发中心Hankook Technodome为核心的全球研发网络，大力培育面向未来的创新技术。除促进轮胎业务实现高质量增长和提升竞争力外，韩泰轮胎还积极推进以技术、品牌和网络为核心的新型增长体系建设，进一步巩固自身作为业内翘楚的优势地位PP电子。

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